（来源：上观新闻）
AI训练集群面♻临的核心矛盾，是👩🔬🤷♂️GPU的算💑力增长速度🇸🇿远快于内存带宽🇸🇨的提升👨✈️，这被称为内存🐙🎊墙😢🌈。论文不是目👨🚒标，而是副🏓产品🎵💇♂️。它在模型算法、工🍴◻程效率、开源⚱☢路线和降低推理🎛🏪成本上的贡献🗿，仍然是中国AI📪🚬过去一年最📗😿重要的技术事件🅾🍈之一🙎♂️🐭。过去很多年，全🚇🇰🇿球大型可回收😟🙌商业火箭这⤴件事，几乎🇺🇳只有 S🇲🇵🧮pac🤪eX 🎚一家公司在定义节🇮🇶奏🔯。吉利资本于 2🇸🇯🇮🇱026 年 🦈🤕3 月战略投🇭🇰资捷扬微，正🥡是基于对 U👏WB 技术在🏁🏰汽车数字钥匙等智📍👺慧出行🇳🇿场景中广阔应♓用前景🇨🇭的坚定看好，并期🥺待与捷扬微🚉展开更🔶🖖深层次的产🇩🇰业合作🚎。
AI 扩🍳张的基数实🈁🇧🇴在太大，即便软🇲🇶🧼件层面能够🎪⏭「省吃俭🧼用」，总体的内存💇♂️消耗量依然极其😤庞大🛒〽。但在地⛹😳缘政治摩擦和🍋👱♀️供应链安🕤全的背景下，🛬“国产替代”不🏄🇳🇴再是一句口号▶🇵🇬，而是生🇾🇪🦵死攸关🇬🇧的刚需🤥。他是先造🦸♂️出一台谁💫都没见过的怪😌♠兽，然后🇺🇦🧑逼全世界接受🙇它🗳。大量收购投资💃都指向了同一个🇩🇬方向——光芯片🗡。除了模型迭代🏔🏜本身的🦁🚚工程难🚉🔦度，D🇹🇯eepSe⭕ek 团队🍇还投入了💛大量精力进行🤷♂️🎯国产芯片的底层🦶适配👕🔅。可有意思📙⛔的地方就在🇨🇵☝这儿🇷🇼。因此，行业里3️⃣👩🔬现在越来越少😤有人把它当🇫🇴👀成「短期涨🥾价」，而是直接定💁♂️性为结构性短缺👔。
